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斯坦福大学红杉讲席教授，美国国家工程院院士、斯坦福以人为本人工智能研究院院长
人类对世界的理解是整体性的：不仅是“看到了什么”，还包括事物之间在空间上的关系，这意味着什么，又为何重要。通过想象、推理、创造和互动来理解世界，而不仅仅是通过描述——这正是空间智能的力量。缺乏这种能力的AI，会与它试图理解的物理现实脱节。[全文]
在就业优先政策和产业政策的实施过程中，通过合理弥补市场机制不足、加强政府公共品供给解决激励相容问题，就是一种“对齐”的意图和实践。[全文]
这正好是一个机会，让我们能够超越情绪化的争论，厘清关于职业教育发展、普职分流、未来技能需求和职业教育资源重新配置等问题的认识。[全文]
前几天，我在家附近的小店里买巧克力。当我掏出手机准备展示支付宝二维码时，一个八岁的小女孩“嗖”地从旁边穿过，用智能手表轻松一扫，就跑回同伴那里了。我才26岁，没想到已经有了“活化石”的感觉。[全文]
城镇就业市场上的过度资历问题既不利于形成应有的激励，也并不是高等院校扩大招生造成的，而是户籍制度等因素对劳动力资源配置的体制性制约的表现。[全文]
如果我们也像美国那样将全部资源投入其中，后果难以想象。因此，中国企业虽然紧跟前沿大模型发展，但并未盲目倾注所有，而是将相当多的精力投入在应用落地上。[全文]
全球范围内，几乎近一半的AI科学家和研究人员拥有中国大学的学位。当程序员在茶水间闲聊时，如果你不会中文，那么你就听不懂他们的想法和思想交流。这是第一次，中文成为一种优势！[全文]
过去二十年硅谷的最大教训是：Meta、亚马逊和谷歌——乃至OpenAI这样的新贵——重塑了世界并变得无比富有，同时却对造成的后果漠不关心或毫无兴趣。它们不惜一切代价追求增长和规模，而且基本上赢了。[全文]
人类的“超智能”时代即将到来，我们应当意识到，当前人类社会所面临的转变，将是在人类漫长历史中速度最快的一次。传统的学习模式已经结束了，我们需要终身学习并追寻那些既特殊又令人愉悦的价值，以便在一个大部分GDP由AI创造的世界中，继续坚持作为人的独特价值。[全文]
英伟达CUDA生态的强大影响力毋庸置疑，它几乎成为了算力的代名词，让整个行业形成了一种默认的“路径依赖”[全文]
“目前一切都系于投资者的乐观情绪和股市走势——如果股市能维持现状，那么积累的财富足够大到让消费势头持续强劲至明年。但更大的问题是——如果市场出现某种修正，接下来会发生什么？”[全文]
我们已经见识到这场针对非洲的数字争夺战的轮廓。海量的用户生成数据、移动支付记录和生物识别信息为硅谷和深圳的机器学习系统提供了养料。[全文]
格雷戈里·艾伦战略与国际研究中心 (CSIS) 瓦德瓦尼人工智能中心的高级顾问
很长一段时间以来，好莱坞都在不断产出有关疯狂科学家利用邪恶技术引发全球性灾难的影片，而现如今，在人工智能驱动的生物技术时代，这一虚构剧情可能很快就会成为现实。[全文]
在2025年9月24日于杭州举行的云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭发表了一场振奋人心的主旨演讲。这场演讲堪称中国AI领域最乐观、最具雄心的叙事之一。[全文]
曾毅中国科学院自动化研究所研究员，北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长，联合国人工智能高层顾问机构专家
科技只有充分赋能文化发展、繁荣与互鉴，才能够实现真正意义的普惠与包容性发展，不使任何国家、任何人掉队。[全文]
有关人工智能的种种担心和焦虑，最底层的惘惘威胁很可能并不是关于人工智能，而是人类如何在与人工智能的交际之中重塑自身，这个变化中包含最大的不确定性，这是所有人最恐惧的根本。[全文]
特朗普的所作所为正在动摇印度的统治阶层。一直以来，他们都认为中国是对手，而西方是我们可以获取技术的可靠盟友。但随着特朗普的回归，这种神话已被严重削弱。主流媒体上出现大篇幅文章，执政党和业内人士开始注意到，印度工业正受到来自美国的严重威胁。[全文]
气象大模型计算时间快、计算成本低、准确性高，但依然存在很多难题有待解决，尚有较大改进空间。在可预见的未来，人工智能方法并不是代替传统的数值预报方法，而是和它深度融合，演化出更强大的数值气象预报系统。[全文]
当一个模型的基础世界观构建在这样一片被语言霸权、文化偏见和意识形态“加权”所污染的“数字土壤”之上时，它很难对中国的发展道路、治理模式和文化价值产生真正客观、公允的理解。[全文]
“我们就像养了只非常可爱的小虎崽的人。当它长大后，如果它想，可以轻易地杀死你。”类似辛顿这种耸人听闻的说法，在人工智能发展历史上已经屡次出现，一点都不新鲜。[全文]
人类天生具备模仿和创造的能力：看到鸟儿便梦想飞翔，进而创造飞机：看到鱼儿便梦想潜水，进而创造潜艇……看到镜子中的自己，便梦想创造另一个自己，进而创造机器人。然而，这远远不够。人类梦想机器人不但能坐卧行走，还能喜怒哀乐，最重要的是像人类一样思考。AlphaGo风光背后，中国人工智能界的绝地武士们也整装待发。
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